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若双向直流电源支持通过SCPI指令查询输出电流序列的波形数据，且具备波形记录或数据存储功能，可参考以下通用方法进行查询，具体分为配置波形记录参数、启动记录并采集数据、查询波形数据三个核心步骤：

一、配置波形记录参数

1. 启用波形记录功能（若电源支持）：

   • 指令示例： PROG:WAVE:INIT （假设指令格式为 PROG:WAVE:INITiate 的缩写）
   • 功能说明：初始化波形记录功能，为后续数据采集做准备。

2. 设置波形记录模式：

   • 指令示例： PROG:WAVE:MODE CURR （设置波形记录模式为电流模式）
   • 功能说明：指定记录的参数类型为电流，确保采集的数据为电流波形。

3. 配置采样率：

   • 指令示例： PROG:WAVE:SRAT 10000 （设置采样率为10000样本/秒）
   • 功能说明：根据实际需求调整采样率，确保能准确捕获电流序列的波形细节。采样率过低可能导致波形失真，过高则可能增加数据量。

4. 设置触发条件（可选）：

   • 指令示例： PROG:WAVE:TRIG:SOUR EXT （设置触发源为外部触发）
   • 功能说明：若需外部信号触发波形记录，可配置触发源和触发条件。例如，当外部信号达到某一阈值时开始记录。

二、启动记录并采集数据

1. 启动波形记录：

   • 指令示例： PROG:WAVE:STAR （假设指令格式为 PROG:WAVE:STARt 的缩写）
   • 功能说明：开始记录波形数据。此时电源将按照预设的参数开始采集电流波形数据。

2. 等待记录完成：

   • 根据实际需求，等待足够的时间以确保记录到完整的电流序列波形。或通过查询电源状态（如使用 *OPC? 指令）确认记录是否完成。

三、查询波形数据

1. 查询波形数据：

   • 指令示例： PROG:WAVE:DATA? （查询波形记录数据）
   • 功能说明：返回波形记录数据，可能包括时间戳和电流值。数据格式可能因电源型号而异，需参考电源手册进行解析。

2. 解析波形数据：

   • 获取波形数据后，通过编程解析数据，提取时间戳和电流值。
   • 根据时间戳计算相邻数据点的时间差，进而确定波形的周期。例如，计算相邻两个峰值点的时间差即为波形周期。

3. 示例代码（Python结合PyVISA库）：

								pythonimport pyvisa# 创建资源管理器rm = pyvisa.ResourceManager()# 连接到电源（假设电源通过GPIB接口连接，地址为GPIB0::1::INSTR）source = rm.open_resource('GPIB0::1::INSTR')# 配置波形记录参数source.write('PROG:WAVE:INIT')source.write('PROG:WAVE:MODE CURR')source.write('PROG:WAVE:SRAT 10000')source.write('PROG:WAVE:TRIG:SOUR EXT')  # 若需外部触发# 启动波形记录source.write('PROG:WAVE:STAR')# 等待记录完成（此处简化处理，实际应用中需根据具体情况判断）import timetime.sleep(10)  # 假设记录时间为10秒# 查询波形数据wave_data = source.query('PROG:WAVE:DATA?')# 解析波形数据（此处简化处理，实际应用中需根据数据格式进行解析）# 假设wave_data为CSV格式，包含时间戳和电流值data_lines = wave_data.split('n')for line in data_lines:    if line.strip():  # 跳过空行        timestamp, current = line.split(',')  # 假设数据格式为"时间戳,电流值"        print(f"时间戳: {timestamp}, 电流值: {current}")# 计算波形周期（此处简化处理，实际应用中需根据波形特征计算）# 假设已提取到峰值点的时间戳列表peak_timestampspeak_timestamps = [1.0, 3.0, 5.0, 7.0]  # 示例数据periods = []for i in range(1, len(peak_timestamps)):    period = peak_timestamps[i] - peak_timestamps[i-1]    periods.append(period)average_period = sum(periods) / len(periods)print(f"波形周期: {average_period}秒")# 关闭连接source.close()